아래 내용 참조

빅데이터 활용 소형 공동주택(연립/다세대 시세 산정 시스템)

빅밸류
데이터 수집 및 처리
시세 알고리즘 개발
데이터 시스템 구축 운영
소형 공동주택 시세 산정
신한은행
시세 알고리즘 개발
시세 검증
시세 조회 서비스 구축
시세 확산

서비스 개요

연립 · 다세대 시세 조회 빅데이터 시스템 구성도
정부3.0 개방정보와 신행은행의 담보대출 이력 정보를
위치기반 빅데이터 기술로 수집 저장하고, 인공지능 기술로 부동산 가치를 산정하여
과거 시세가 제공되지 않던 서울·경기 지역의 143만 연립·다세대에 대해 매달 최신 시세를 제공하는

아래 내용 참조

연립다세대 시세산정 빅데이터 시스템
정부3.0 공공정보 - 수집체계, 빅데이터 분산 저장 시스템, 분산 처리 시스템
민간 정보(신한은행) - 빅데이터 분석, 공간분석, 기계학습, 시세산정, 통계학

연립다세대 시세정보(서울경기) -개인, 금융, 정부, 부동산 서비스

서비스 개요

연립 · 다세대 시세 조회 서비스의 장점

  1. 1. 대한민국 최초로 서울 · 경기 연립/다세대 시세 제공
    • 100세대 이상 대형 단지 아파트에서만 제공되던 시세, 소형단지 빌라(연립/다세대)에 최초 제공
    • 빅데이터 시스템과 인공지능 기술을 활용하여 빌라 에 대한 다양한 정보
  2. 2. 국토부 실거래 정보를 근거로 시세 산정
    • 국토부에서 제공하는 주택 실거래 정보를 이용해 객관적인 시세 산정
    • 정확한 시세 산출을 위해 1호당 최대 200개 이상의 거래사례 수집
    • 공공기관으로부터 수집한 빅데이터로 수백여가지의 변수를 비교 추정
    • 정교하게 구축된 30여가지의 데이터마이닝 알고리즘을 통해 최적의 시세
  3. 3. 매달 새로운 시세 제공
    • 월 1회 모든 건축물과 토지정보를 정부로부터 수집하여 최근 거래 사례를 기반으로 시세 산정
    • 전체 거래 사례를 기반으로 한 평균 시세와 최근 2년의 시세 추이를 차트로 제공
    • 고가거래 30%만을 이용해 산정한 상한가 시세 및 저가거래 30%만을 이용해 산정한 하한가 시세 제공
  4. 4. 주변 거래사례와 비교 분석
    • 800m 반경내의 실거래 사례 정보 제공
    • 본건과 주변거래사례의 시세 및 건축물 정보 비교
    • 전용면적, 건축연한, 거래시기별 주변거래사례의 시세 분포
  5. 5. 주택호별 정확한 면적 정보와 배치도 제공
    • 주소지별 층별 주용도와 호별 배치도, 주택 구조와 지붕 구조 정보 확인 가능
    • 호별 기본정보를 통해 전용면적과 공용면적, 대지지분 확인 가능
  6. 6. 지역별 시세 추이 및 부동산 시장 정보
    • 역세권, 법정동, 시군구 등 지역별 2년간 시세 추이 제공
    • 역세권, 법정동의 전용면적 별 시세 분포, 건축연한 별 시세 분포 정보 제공
    • 시군구별 인구 수, 인구이동 등 인구 관련 정보 제공

서비스 개요

연립 · 다세대 시세 조회 서비스 활용대상
개인은 연립/다세대 매매, 임대에 활용하여 안전한 주택 매매 시장 확산
부동산서비스 및 금융 산업에서는 시세 정보를 활용한 새로운 서비스 모색
정부와 학계는 빅데이터 활용 연구를 통해 다양한 정책, 이론 개발

아래 내용 참조

연립다세대 시세정보

개인
부동산 매매 시
부동산 임대 시
투자 의사 결정
보유 자산 확인
금융
비대면 금융개발
담보 대출 기준
리스크 모니터링
마케팅 전략
부동산서비스
시세제공
허위 매물 방지
부동산 분석
직거래
정부/학계
도시 재생 정책
주택 정책
서민 정책
주택 연구

고도화 로드맵

부동산과 금융 산업의 융합 로드맵
부동산 시세의 기술적 고도화를 추진하면서 금융 산업의 결합 모델 개발 추진
장기적으로 부동산과 금융 시장의 융합 접점으로서 시세의 역할 정의

아래 내용 참조

부동산과 금융 산업의 융합 로드맵
부동산,금융 융합 발전단계 구축기(정보) ~2018년 금융상품(결합기) ~2019년 금융상품(확산기) ~2020년
활용기술 및 서비스 빅데이터 인공지능 챗봇 자산관리
연립다세대 정보화 시세정보 환경정보 시세정보 환경정보 파생상품투자정보
연도별 융합방향 부동산 정보화를 통한 금융연계 기반구축 부동산 정보의 활용을 통한 기존 금융상품(대출)의 적극적 판매 시장형성 부동산 정보의 응용을 통한 다양한 신규 금융상품의 활발한 개발과 판매

고도화 로드맵

시세 산정 기술의 고도화 로드
인공지능 기술의 연구 개발을 통해 평가 대상 부동산의 범위를 지속적으로 확산
빅데이터를 활용한 부동산 시세의 대중화를 통해 국내 모든 형태의 부동산 시세를 제공

아래 내용 참조

시세 산정 기술의 고도화 로드
빅데이터 시세 고도화 발전단계 도입기 ~2018 발전기 ~2019 확산기 ~2020
활용기술 Regression Neural Network Deep Learning Non-supervised Learning
지역 확산 서울,경기 광역시 전국
형태 확산 연립,다세대 도시형생활주택, 나홀로 아파트 아파트,단독,상가 오피스 등
연도별 고도화 방향 빅데이터를 활용한 시세 기반 구축 활용 정보의 증대 및 알고리즘의 개선을 통한 시세 제공 범위 확대 빅데이터 시세 산정 대중화 돌입 전체 부동산 시세 산정 패러다임 변화